SamurAI Deep Learning

03.11.2020 - 12.12.2020
Grand-Lancy, Esplanade de Pont-Rouge 2

Description

Ce cours s’adresse aux professionnels qui ont déjà une compréhension de base en Machine Learning et qui aimeraient apprendre à utiliser des techniques plus avancées. Il convient également aux chercheurs qui souhaitent des possibilités de carrière dans le secteur privé. Avec ce cours, vous serez en mesure de comprendre et de mettre en œuvre des solutions de pointe en matière de Deep Learning tels que les réseaux neuronaux convolutifs, les réseaux neuronaux récurrents et l’apprentissage par transfert. Ce cours vous amènera progressivement du simple modèle de perception à des algorithmes puissants, tels que les modèles LSTM (utilisés tous les jours pour la reconnaissance vocale).

Contenu

  • Introduction aux réseaux de neurones artificiels
  • Mise en place d’une perceptron multicouche (Multilayer perception)
  • Identifier les forces et limites des algorithmes de perceptron multicouche (MLP)
  • Utiliser de réseaux neuronaux profonds, théorie et implémentation avec Keras
  • Réseaux neuronaux convolutifs, reconnaissance d’image
  • Utiliser l’apprentissage par transfert et la détection d’objets
  • Modéliser des séquences de réseaux neuronaux récurrents et des réseaux de mémoire à long terme
  • Utilisation du traitement de langage naturel (Natural Language Porcessing NLP)
  • Apprentissage par renforcement

Prérequis

Vous possédez un niveau intermédiaire en programmation avec Python et une expérience avec Numpy et Pandas. Vous avez également des connaissances générales en apprentissage supervisé, en calcul différentiel et en algèbre linéaire.

Groupe-cible

Toutes personne possédant un bagage technique solide et qui souhaite acquérir de nouvelles compétences en Deep Learning à faire valoir en milieu professionnel ou à titre privé.

Objectifs d'apprentissage

A l'issue de ce cours, vous serez capable de comprendre, manipuler et utiliser des techniques de base du Deep Learning. Vous serez capable d’utiliser la bibliothèque Keras dans des projets concrets ainsi que de percevoir les potentialités et les limites du Deep Learning.

Méthodologie/Didactique

Les moyens pédagogiques utilisés sont multiples mais le cours se base principalement sur un modèle d'enseignement orienté pratique et centré sur l’expérience (via exercices et simulations) au plus proche du contexte professionnel des participants. Votre participation active est primordiale à la réussite de votre formation. En tant qu'acteur principal, vous contribuez non seulement à la cadence de l'enseignement, mais aussi à l'approfondissement de la matière. Ainsi, vous profitez d'une grande autonomie aussi dans la recherche de solutions. Le fil rouge de l'enseignement est déterminé par des mandats concrets, tirés de votre pratique et de l’expérience des formateurs.

Attestation

Certificat SamurAI certifié eduQua

Informations supplémentaires

L'écolage de nos cours s'entend tout compris: livres ou autres supports de cours. Attestation de suivi de cours en cas de présence à 80% minimum (100% nécessaire pour bénéficier du CAF, sauf exception). Nos périodes sont de 50 minutes et non de 45 minutes, soit une différence de 10%.

Dates

Jour Date Heure
1. Ma 03.11.2020 19:00 - 21:00
2. Je 05.11.2020 19:00 - 21:00
3. Ma 10.11.2020 19:00 - 21:00
4. Je 12.11.2020 19:00 - 21:00
5. Ma 17.11.2020 19:00 - 21:00
6. Je 19.11.2020 19:00 - 21:00
7. Sa 21.11.2020 08:30 - 12:30
8. Ma 24.11.2020 19:00 - 21:00
9. Je 26.11.2020 19:00 - 21:00
10. Sa 28.11.2020 08:30 - 12:30
11. Ma 01.12.2020 19:00 - 21:00
12. Je 03.12.2020 19:00 - 21:00
13. Sa 05.12.2020 08:30 - 12:30
14. Ma 08.12.2020 19:00 - 21:00
15. Je 10.12.2020 19:00 - 21:00
16. Sa 12.12.2020 08:30 - 12:30

Aperçu

Cours / formations SamurAI Deep Learning
Numéro du cours E_1413449
Participants max. 16
Durée 16 Jour(s) de cours
Total 40 période(s)
de 60 min.
Date 03.11.2020 - 12.12.2020
Jours de la semaine
  • Ma
  • Je
  • Sa
Horaire Horaire irrégulier

Ecolage CHF 1'600.00

Assurance annulation CHF 30.40

Total: CHF 1'630.40

Total: CHF 1'600.00
TVA comprise (le cas échéant)

Lieu du cours

Esplanade de Pont-Rouge 2
1212 Grand-Lancy

Indiquer l'horaire (CFF)

Contact et conseils

Ecole-club Migros Genève
Esplanade Pont-Rouge 2
1212 Grand-Lancy
Tél. +41 58 568 80 00

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