SamurAI Machine Learning 1 CAF 4412

12.01.2021 - 20.02.2021
Grand-Lancy, Esplanade de Pont-Rouge 2

Description

Ce cours s’adresse à des professionnels qui souhaitent enrichir leurs compétences quantitatives avec les outils de l’apprentissage automatique (Machine Learning). Ce cours peut également convenir aux chercheurs qui souhaitent se développer dans le secteur privé. Avec ce cours vous ferez vos premiers pas dans le monde du Machine Learning avec le langage Python. Ce cours vous fera progressivement passer de techniques analytiques simples (régression linéaire et logistique) à des algorithmes plus complexes et plus puissant tels que les réseaux neuronaux artificiels (Artificial Neural Networks).

Contenu

  • Introduction aux algorithmes de Machine Learning
  • Importer, manipuler et visualiser des données avec Python
  • Utiliser la fonction coût, l’algorithme du gradient et la régularisation
  • Optimiser des modèles de réseaux neuronaux
  • Analyser et utiliser les courbes d’apprentissages
  • Appliquer les fonctions de base pour organiser les données
  • Trier et manipuler des données simples
  • Diagnostiquer les algorithmes avec le sur-apprentissage (Overfitting) et le sous-apprentissage (Underfitting)
  • Utiliser les algorithmes de regroupement dans l’apprentissage non-surveillé (Unsupervised Learning)

Prérequis

Vous maitrisez les principes d’analyse statistiques de base ainsi qu’un niveau débutant en programmation sur Python. Des connaissances plus poussées en programmation sont un avantage.

Groupe-cible

Toutes personne souhaitant acquérir de nouvelles compétences et découvrir le monde des algorithmes et du Machine Learning à faire valoir en milieu professionnel ou dans sa sphère privée.

Objectifs d'apprentissage

A l'issue de ce cours, vous serez capable d’appliquer des techniques simples de Machine Learning spécifiques à divers champs d‘intérêt. Vous serez capable de mettre en lumière le potentiel et les limites des algorithmes. Finalement vous serez capable d’utiliser les bibliothèques étudiées ainsi que de comprendre les règles fondamentales derrière celles-ci.

Méthodologie/Didactique

Les moyens pédagogiques utilisés sont multiples mais le cours se base principalement sur un modèle d'enseignement orienté pratique et centré sur l’expérience (via exercices et simulations) au plus proche du contexte professionnel des participants. Votre participation active est primordiale à la réussite de votre formation. En tant qu'acteur principal, vous contribuez non seulement à la cadence de l'enseignement, mais aussi à l'approfondissement de la matière. Ainsi, vous profitez d'une grande autonomie aussi dans la recherche de solutions. Le fil rouge de l'enseignement est déterminé par des mandats concrets, tirés de votre pratique et de l’expérience des formateurs.

Attestation

Certificat SamurAI certifié eduQua

Etapes suivantes

Cours Machine Learning 2 Cours Deep Learning

Informations supplémentaires

L'écolage de nos cours s'entend tout compris: livres ou autres supports de cours. Attestation de suivi de cours en cas de présence à 80% minimum (100% nécessaire pour bénéficier du CAF, sauf exception). Nos périodes sont de 50 minutes et non de 45 minutes, soit une différence de 10%.
Cours accrédité Chèque Annuel de Formation no 4412
Pour savoir si vous pouvez bénéficier de la "contribution du canton de Genève" (CAF), veuillez prendre connaissance des informations se trouvant sur le lien suivant : CAF

Dates

Jour Date Heure
1. Ma 12.01.2021 19:00 - 21:00
2. Je 14.01.2021 19:00 - 21:00
3. Ma 19.01.2021 19:00 - 21:00
4. Je 21.01.2021 19:00 - 21:00
5. Ma 26.01.2021 19:00 - 21:00
6. Je 28.01.2021 19:00 - 21:00
7. Sa 30.01.2021 08:30 - 12:30
8. Ma 02.02.2021 19:00 - 21:00
9. Je 04.02.2021 19:00 - 21:00
10. Sa 06.02.2021 08:30 - 12:30
11. Ma 09.02.2021 19:00 - 21:00
12. Je 11.02.2021 19:00 - 21:00
13. Sa 13.02.2021 08:30 - 12:30
14. Ma 16.02.2021 19:00 - 21:00
15. Je 18.02.2021 19:00 - 21:00
16. Sa 20.02.2021 08:30 - 12:30

Aperçu

Cours / formations SamurAI Machine Learning 1 CAF 4412
Numéro du cours E_1453677
Participants max. 16
Durée 16 Jour(s) de cours
Total 40 période(s)
de 60 min.
Date 12.01.2021 - 20.02.2021
Jours de la semaine
  • Ma
  • Je
  • Sa
Horaire Horaire irrégulier

Ecolage CHF 1'600.00

Assurance annulation CHF 30.40

Total: CHF 1'630.40

Total: CHF 1'600.00
TVA comprise (le cas échéant)
Les participants peuvent profiter d’une aide financière (voir informations supplémentaires).

Suivant le montant de l'aide financière, prix à partir de:
CHF 850.00

Lieu du cours

Esplanade de Pont-Rouge 2
1212 Grand-Lancy

Indiquer l'horaire (CFF)

Contact et conseils

Ecole-club Migros Genève
Esplanade Pont-Rouge 2
1212 Grand-Lancy
Tél. +41 58 568 80 00

Indiquer l'horaire (CFF)